Fysieke benchmarks: Vooruit plannen met GPS data

Share

In de afgelopen weken zijn verschillende begrippen van periodisering besproken en is uitgelegd hoe je kunt controleren of je aan de eisen heeft voldaan. Dit was echter allemaal gebaseerd op het controleren na de training of je je doelen hebt bereikt. In de blog van vandaag zullen we bespreken hoe je vooruit kunt plannen met behulp van de GPS data van de spelers en fysieke benchmarks kunt gebruiken om je trainingsschema te optimaliseren.

Intensiteit meten van oefeningen

Op basis van historische gegevens van uw team kunt u de belasting van uw spelers voor bepaalde oefeningen voorspellen. Sportwetenschappers van FC Barcelona hebben onlangs vrijgegeven hoe de intensiteit van hun oefeningen (5v5 – 10v10) zich verhoudt tot de intensiteit van de wedstrijd voor versnellingen en sprintafstand (zie afbeelding 1) (1). Waarbij opgemerkt moet worden dat wanneer het aantal spelers toeneemt (en dus ook de veldafmetingen), de sprintintensiteit (m / min) toeneemt terwijl de acceleratie-intensiteit (# / min) afneemt. Dit betekent dat als je je meer wilt focussen op sprinten, je een veldspel 9v9 of 10v10 moet spelen met grotere veldafmetingen dan wanneer je je wilt focussen op explosiviteit (acceleraties) waarvoor je kiest voor een 5v5 op kleinere veldafmetingen.

Fysieke benchmarks van oefeningen

Als je minimaal 3 keer een oefening hebt gespeeld, kun je deze benchmarks voor jezelf maken. Hiervoor ga je de sprintmeters en versnellingen per minuut berekenen. Om dit te doen, neem je de belasting van de oefening (sprintafstand en versnellingen) en deel je deze door de totale duur van alle intervallen. Door het gemiddelde van alle spelers voor deze waarde te berekenen, krijg je de benchmark voor je team! Stel dat uw benchmark voor 5v5 2,5 versnellingen per minuut is en u wilt ze blootstellen aan ten minste 30 versnellingen. Dit betekent dat de totale werkperiode van je training 12 minuten moet zijn (bijvoorbeeld 4x3min).

Fysieke benchmarks van de wedstrijd

Naast fysieke benchmarks van oefeningen kunt u ook wedstrijdspecifieke benchmarks maken. Het is bekend dat vleugelspelers en vleugelverdedigers meer sprintmeters afleggen dan middenvelders en centrale verdedigers, terwijl middenvelders meer totale afstand afleggen dan vleugelspelers (zie afbeelding 2). Door deze positiespecifieke benchmarks te creëren, kunt u een positiespecifiek trainingsprogramma ontwerpen. De vleugelspelers zouden bijvoorbeeld meer explosieve sprints kunnen doen (15-25 m), terwijl middenvelder meer 70% sprints zou kunnen doen (30-50 m). Als je de specifieke belasting voor elke positie kent, kun je het aantal herhalingen bepalen dat de spelers voor elke sprint moeten doen.

Omdat JOHAN Sports gegevens verzamelt van clubs in verschillende competities en verschillende landen, kunnen we benchmarks bieden voor de verschillende veldposities in verschillende competities. Wil je vergelijken hoe je vleugelverdediger presteert in vergelijking met de andere vleugelverdedigers in de competitie? U kunt de nummers in ons Analyse Platform opzoeken! Heb je een promotie verdiend naar een hogere klasse? U kunt de eisen van de nieuwe competitie in ons systeem bekijken en uw spelers voorbereiden op de verhoogde eisen.

Zoals we in deze blog hebben gezien, helpt het maken van benchmarks voor uw team u om vooruit te plannen. Weet u niet zeker hoeveel intervallen u tijdens een oefening moet uitvoeren? Als u oefenbenchmarks maakt, kunt u dit eenvoudig bepalen. Door de positiespecifieke eisen van elke speler te kennen, kun je ze bovendien beter voorbereiden op wedstrijdvereisten.

JOHAN’s tip van de week

Ook als je maar 5 GPS-trackers ter beschikking hebt, kun je alvast vooruit plannen. Zorg ervoor dat je tijdens oefeningen en wedstrijden de trackers aan een vleugelverdediger, centrale verdediger, middenvelder, vleugelspeler en spits geeft. Op deze manier krijg je een overzicht van de eisen van de oefening / game voor alle posities!

Referenties

  1. Martín-García, A., Castellano, J., Gómez, A., Cos, F., & Casamichana, D. (2019). Positional demands for various-sided games with goalkeepers according to the most demanding passages of match play in football. Biology of Sport, 36(2), 171–180.